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AI 導入のベストプラクティス、セキュリティ、お客様事例を発信します。

2026年の士業AIトレンド予測

特化型プロダクトの広がり、所属会レベルのガバナンス整備、PoC越えの運用設計、出典確認の標準化という動きを、2026 年の士業 AI 領域 (ShigyoAI 観察軸) から見ていきます。

AI事業者ガイドライン・EU AI Act・米国の動向を、士業事務所の利用者と専門家の両側面から見ていきます。自所で進められる範囲と外部の専門家に相談したい範囲の切り分け例もご紹介します。

問い合わせ対応AIを導入する前に、士業事務所が線引きしておきたい「受付」と「判断」の境界を、業法・守秘義務・誤回答時の責任所在の観点から整理します。

事務所のオウンドメディアで AI を執筆補助に使う場面が増えてきています。執筆者の明示・一次情報の確認・実務経験の組み込みを、業務の流れの中にどう置くかをご紹介します。

Mata v. Avianca 以降に公開報道された AI 架空判例事案から共通の運用パターンを抽出し、日本の士業が導入前に置くべき検証フローとセキュリティ設計の最低ラインをご紹介します。

OpenAI が提供しているのは汎用基盤と API で、法務特化の部分は Harvey のような別レイヤーが担っています。日本の士業事務所が、自分の業務でどのレイヤーを使うか判断するときの材料をお伝えします。

「士業AI」は特定企業が独占すべき固有名ではなく、業界が共有する一般カテゴリ語として扱うのが望ましいと考えています。 ShigyoAI のスタンスと、検索・契約・表記運用での向き合い方を整理します。

Anthropic の Claude Enterprise・Thomson Reuters 連携・Legal solutions の公開情報を見ながら、Harvey 系列との展開モデルの違いと、日本の士業事務所での使いどころをご紹介します。

議事録AIの録音・文字起こし・要約の各工程で顧問先情報がどこに渡るかを工程別に分解し、同意取得・保管期間・委託先管理の点検項目を士業向けに整理します。

海外の法務 AI として日本でも検索される CoCounsel を入り口に、法務情報企業の既存データベース資産に AI を接続する設計、海外法務 AI 全般の差別化軸、日本の士業事務所が持ち帰れる発想を、業務の視点でご紹介します。

記事テーマに関連する業務課題を、初回相談で整理できます。