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AI 導入のベストプラクティス、セキュリティ、お客様事例を発信します。

労務相談の履歴をAIで検索できるようにする前に、整理しておきたいこと

労務相談の履歴をAIで検索できるようにする前に、業務文書として扱うか機密情報として扱うかを決める順序があります。社労士法・個人情報保護法・顧問契約の三つの観点から、分類・権限・送信境界を業務の中に置く流れをご紹介します。

Claude Codeは手元の端末で動きますが、顧問先データが外に出ないという意味ではありません。公式ドキュメントの記載をもとに、契約プランごとの学習利用の扱いと、事務所側で確認しておきたい設定を整理します。

AIツールを業務に組み込む前のベンダー商談で、データ・契約・運用の三つの場面で確認しておきたい項目を、士業の守秘義務とのつながりで整理してご紹介します。

税理士・社労士・行政書士事務所の業務を、計算で片づく部分・生成AIに向く部分・有資格者が判断する部分の3つに分ける設計と、生成させた文章の検査について整理します。

国内の主要会計SaaSのAPIをAIと接続する前に、士業事務所が点検すべき認可スコープ・rate limit・個人情報越境・規約の論点を、契約条件のチェックリスト形式で整理。

Difyやn8nを士業事務所で使う場面で、ライセンス・データ越境・APIキー管理・連携先規約・段階設計の論点を、業務の流れに沿って確認していきます。

税理士・弁護士・社労士・司法書士事務所の業務にAIを組み込むとき、自由入力欄を残すか無くすかで守れる範囲が変わります。顧客名を内部の記号に置き換えて処理し、生成後に戻す設計を、実装で確かめた内容とあわせて整理します。

Harvey・CoCounselをめぐる2026年の具体的な動き(アジア太平洋地域での事務所提携パターン、海外での次世代版展開)を手がかりに、日本の弁護士法人・法律事務所が2〜3年のスパンで先に動かしやすい範囲をご紹介します。

税理士・弁護士・社労士・会計事務所のAI利用で採られる4つの対策 (学習除外設定・利用規約・所内ルール・伏せ字) を、守秘義務の説明として成立するかという観点から整理します。設計で解ける部分と、人の注意力に残る部分を分けて考えます。

会計・労務クラウドやAIツールと外部サービスをつないで仕事をしている税理士・弁護士事務所であれば、どんな規模であっても、つなぎ先や認証情報にトラブルが起きたときに自分たちの業務も止まりうるリスクを抱えています。今日からできる点検の視点と、まず作るべき一枚の連携表を整理します。

記事テーマに関連する業務課題を、初回相談で整理できます。